先讲个最近的“热梗”——全网都在“养龙虾”。这里的“龙虾”并非餐桌上的美味，而是一款名为OpenClaw的AI智能体，因图标形似龙虾，网友将部署、训练他的过程戏称为“养龙虾”。这款能作为“数字分身”、自主完成电脑操作、处理各类事务的AI，让人们看到了智能工具的高效价值，而这股热潮也同样延伸到医疗领域。

 图源：豆包

当人们热衷于训练AI处理日常事务时，医疗领域的AI早已走出实验室，开始处理比“订机票”复杂百倍的任务——救人性命。

在北京大学深圳医院的重症监护室，AI能在5秒内完成诊疗全流程数据回溯，1分钟生成结构化病历；在手术领域，AI三维重建技术将肺部CT转化为三维模型，清晰呈现肿瘤位置、浸润范围与周边组织关系，实现从“评估式粗放解剖”到“导航式精细解剖”的转变，助力医生最大化保留健康肺组织。【1】这在过去，这些工作够一个医生忙活半天。

西安市北方医院的数据显示，AI将主动脉夹层影像诊断时间从15-20分钟压缩至3分钟，为抢救生命赢得宝贵窗口，而在早期乳腺癌、肋骨隐匿性骨折检测中，AI几秒钟就能标记可疑病灶，帮助医生降低漏诊风险。【3】

据2025年11月27日国家卫生健康委发布信息，目前我国有80%的县（市、区）初步建成了县域影像、心电、检验等等资源共享中心。2025年县域远程医学影像诊断服务量超过6800万人次，全国有360个地市的检查检验结果互认达到了200种以上，“基层检查、区县诊断、结果互认”持续推进。【1】

AI不再是未来的概念，它已成为2026年医疗现场的现在进行时。然而，技术的浪潮拍岸而来，最先感知到的，往往不是风的方向，而是沙滩上那些被浪潮打湿的脚印。

今年2月，一个帖子在某医疗论坛引爆了讨论。

一个年轻医写道：“我苦读8年，刚进科室，却发现AI读片又快又准。我忍不住问自己：我这8年，到底学了什么？”评论区炸了。有人安慰他：“AI只是工具，别慌。”也有人补刀：“影像科以后可能真的不需要那么多人了。”

这不是危言耸听。重复性的、标准化的、依赖记忆的工作，AI确实比人强。住院小结，医生写要10分钟，AI十几秒；影像质控，医生一天看几百张会累，AI不会；患者咨询，AI能7×24小时应答。有些岗位，确实会被重构。

然而，比“饭碗焦虑”更深层的，是信任关系的动摇。当AI的建议和医生的判断不一致时，患者该信谁？正如开篇的情景，AI只能看到药品说明书上的副作用，但看不到这位患者存在的具体情况——血压、心率、过往病史、药物耐受……但患者不懂这些。他们只看到：AI说的和医生说的不一样。

这才是真正的焦虑来源：AI正在改变医患之间的信任关系。

那么，AI会取代医生吗？答案是不会。因为它永远无法跨越三道核心门槛。

第一，AI没有“临床共情”。

医疗从来不是“看片+开药”。患者焦虑时，医生的一句“别担心”，一个肯定的眼神，能顶半剂药。而AI，永远无法理解“恐惧”是什么感觉。有患者拿着AI开的中药方来找医生。医生一看，方子本身没错，但结合患者的体质、生活习惯、近期状态，需要微调——有的药减量，有的药替换。AI做不到。它只能基于数据，给一个“标准答案”。

第二，AI处理不了“复杂病情”。

AI的模型，是用过去的数据训练的。AI的模型训练基于现有数据，对于罕见病、多种疾病交织的复杂病例，AI的建议匹配度往往不高；而医生凭借多年的临床经验，能结合患者的具体症状、病史，做出灵活判断，甚至突破现有指南，实现个性化诊疗。西安市北方医院信息中心负责人胡敏表示：“现阶段AI的主要价值是‘提速+降低漏诊’，而非在所有场景下超越人工判断。”【5】

第三，AI不承担责任。

这也是最硬核的一条。我国法律法规明确规定：AI不具备处方权。一旦出现医疗纠纷，责任最终由医生承担。AI可以给出建议，但最终决策的，必须是医生。因为只有医生，能为这个决策负责。

正是在这种自上而下的政策推动与自下而上的临床需求共同作用下，到了2026年，随着AI医疗的规模化落地，行业已不再争论“AI会不会取代医生”，而是形成了一个普遍共识：AI不是医生的对手，而是医生的“能力放大器”。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（草案）》摘要提出，要全面实施“人工智能+”行动。当AI深度融入医疗，未来的医院会是什么样子？医生的角色将如何转变？优质医疗资源又如何真正下沉到基层？这些问题正在从设想走向现实。

在全国两会期间，全国人大代表、中国科学院院士、四川省人民医院党委书记杨正林接受新京报记者专访时，用一句“不拥抱AI的医生，将来工作可能会很被动”，点出了他对未来医学变革的深刻洞察。【7】

这一共识下，AI对不同阶段的医生，扮演着不同的角色：

对资深医生，AI是“效率倍增器”。

资深医生往往承担着大量疑难病例诊疗与科研工作，AI能帮他们快速处理繁琐的文书、影像初筛等工作，节省出更多时间用于病例分析、科研创新与临床教学。比如，借助AI，医生能快速检索海量医学文献、梳理指南变化，甚至分析科室诊疗数据，发现科研切入点，推动医学技术进步。

对年轻医生，AI是“成长加速器”。

年轻医生缺乏临床经验，AI能为他们提供标准化的诊疗建议、相似病例参考，帮助他们快速熟悉诊疗规范，提升诊断能力；基层医生面临资源不足、病例接触有限的问题，AI能为他们提供精准的辅助决策支持，让基层患者也能享受到接近三甲医院的诊疗服务，缩小城乡医疗差距。

对基层医生，AI是“能力补齐器”。

县域医院、社区卫生服务中心，最缺的是专家。现在，AI辅助决策系统能帮全科医生规范问诊流程，提供诊断、用药、转诊建议。基层患者不用跑到大城市，也能享受到接近三甲医院的诊疗服务。

这才是AI真正的价值：让原本稀缺的优质医疗资源，变得可复制、可下沉。

AI浪潮下，医疗专业人士该如何自处？

第一，培养AI素养。

不是让医生去写代码，而是去理解：AI能做什么，不能做什么；何时该借力，何时该质疑。当AI的建议和医生经验不符时，多问一句“为什么”，多做一步验证——这份审辨式思维，正是医生不可替代的价值。

第二，参与AI的迭代。

最好的医疗AI，一定是诞生于临床。如果你能告诉工程师“这个功能不实用”“那个逻辑有漏洞”，你就在参与定义未来的医疗工具。

第三，终身学习。

工具越强，人的判断力越珍贵。AI可以帮助医生快速掌握新知识，但最终的判断、整合、应用，仍需依靠医生的智慧。

2026年，AI确实在改变医疗。它让诊断更快，让手术更准，让医生从繁琐的行政事务中解放出来。但它改变不了的，是医疗的本质。

医疗的本质，是人和人之间的连接。是患者焦虑时，医生握住的那只手。是家属绝望时，医生说的那句“我们再试试”。是面对生死时，医生和患者共同做出的那个艰难决定。这些AI永远做不到。所以，回到开头那个问题：AI是助手，还是对手？答案已然清晰——AI是助手。而医生，永远是医生。

倚锋知识星球将持续关注生物医疗最新动态。在AI医疗赛道，倚锋已展开系统性布局，陪伴技术从实验室走向临床，见证“助手”与“医者”的最佳协作。如果你也是医疗从业者，欢迎在评论区聊聊：你的AI工具给你带来了什么改变？

参考来源：

1.https://mp.weixin.qq.com/s/dSY8-aOoVj241sqfGpNHRQ

2.https://mp.weixin.qq.com/s/GWJ_78KRBWy2YN5-o1h7hA

3.https://mp.weixin.qq.com/s/s45JLpsVY95-GNYvQZtQMg

4.https://mp.weixin.qq.com/s/rOIbkLb8lC8UdiwGdepGEA

5.https://mp.weixin.qq.com/s/rEcJvFRcb8ksToKeW-lr9w

6.https://mp.weixin.qq.com/s/x7dBkYMr4tb5LYj8y2uQzA

7.https://mp.weixin.qq.com/s/Gd6Jtafv4NDetouONAn4VQ